Moda

Nuevas tecnologías pueden hacer más sostenible a la industria de la moda

La moda también está destruyendo el planet. Datos de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), como demuestran los datos de que la industria es responsable del 10% de las emisiones anuales de carbono a nivel mundial, y del 20% del tratamiento de aguas residuales en todo el mundo.

La ONU afirma que la industria de la confección consume más energía que la industria de la aviación y el transporte marítimo combinadas, y además, cada año se pierden $500 mil millones de dólares debido a la infrautilización de la ropa y la falta de reciclaje para ella.

Aunque menos del 1% de la ropa se recicla en nuevas prendas, las marcas siguen aumentando el diseño y la producción, y si la industria sigue avanzando a este acelerado ritmo, el planeta y sus habitantes seguramente se quedarán sin recursos o se enterrarán en residuos textiles, lo que ocurra primero.

A pesar de las sombrías estadísticas, los productores y consumidores de moda reconocen que la industria necesita cambiar, como lo mostró el período previo a la Cumbre de Acción Climática de septiembre de 2019, donde dicho sector reconoció que tiene un papel crucial para contribuir con los objetivos del Acuerdo de París.

Un año antes, en diciembre de 2018, 43 marcas y proveedores importantes firmaron la Carta de la Industria de la Moda para la Acción Climática bajo los auspicios de la ONU, y el objetivo es alcanzar cero emisiones netas de gases de efecto invernadero para 2050.

Toneladas de ropa se acumulan en el desierto chileno de Atacama | Foto: AFP

Apoyo en la tecnología

Algunas marcas dentro de la industria de la moda están recurriendo a la tecnología en busca de ayuda, con algunas innovaciones que podrían hacer que sea más sostenible, y aumentar la satisfacción de los clientes.

Modelos virtuales

Si te gusta la moda, es probable que conozcas la Semana de la Moda, emblemático evento que se celebra dos veces al año en cuatro grandes capitales: Nueva York, Londres, Milán y París, donde editores, compradores y modelos se reúnen para mostrar las últimas tendencias. Por desgracia, los desfiles generan toneladas de residuos materiales.

Sin embargo, algunos diseñadores están utilizando modelos virtuales para mostrar sus creaciones y frenar los residuos. Muchos de estos avatares tienen sus propias cuentas en las redes sociales y un importante número de seguidores en línea, lo que permite un mayor alcance que si participaran en desfiles físicos.

Como los modelos CGI llevan ropa que no se ha fabricado realmente, ayuda a reducir los residuos textiles, y a conservar eficazmente recursos, como el agua y la energía.

Muestreo digital

El muestreo digital también ha reducido los residuos textiles, especialmente durante la pandemia, cuando los minoristas cerraron sus puertas y los probadores dejaron de estar disponibles, por lo que muchos compradores recurrieron a comprar piezas en línea.

Hace unos años, esto habría conllevado medidas inexactas y miles de millones de devoluciones. Ahora, los consumidores pueden utilizar el muestreo digital, una tecnología que permite probarse la ropa virtualmente, como lo haría en una tienda.

Esta innovadora solución ha reducido los costos de producción de cientos de grandes minoristas y diseñadores, y lo más importante, ha reducido la necesidad de crear muestras físicas, con lo que se ahorra tiempo, energía y recursos, al tiempo que se disminuyen, e incluso se eliminan, los residuos.

La empresa de software Unmade permite al consumidor personalizar su prenda de vestir | Foto: Unmade

Aprendizaje automático

Las marcas de moda están reformulando constantemente su enfoque del diseño de productos al predecir lo que los clientes querrán llevar a continuación. ¿Cómo pueden saber qué tendencia va a despertar el interés del público? Allí entra el aprendizaje automático.

Esta tecnología recoge datos directamente de los consumidores para determinar qué está de moda y qué no, y utiliza la información para prever la demanda, detectar tendencias y ayudar a las marcas a tomar mejores decisiones comerciales.

Cuantos más datos recogen estos sistemas, más inteligente se vuelve la inteligencia artificial, lo que permite a las marcas gestionar el inventario y satisfacer a los clientes, sin exceso de existencias ni de producción.

El aprendizaje automático también incorpora algoritmos y big data para adoptar procesos de fabricación y distribución más eficientes, ahorrando tiempo, dinero y recursos como el agua y la energía.

Textiles alternativos

¿Están los consumidores realmente interesados en la ropa sostenible? Casi el 60% de las personas de entre 18 y 21 años se preocupan por si los vendedores ofrecen productos respetuosos con el medio ambiente, lo que significa que los tejidos ecológicos tienen una gran demanda en la actualidad.

En respuesta, cientos de marcas han empezado a utilizar materiales como la piel de piña vegana, el lino procedente de fibras vegetales de lino, y fibras naturales como el lyocell y el cáñamo.

Los diseñadores también utilizan el corcho, el bambú e incluso las algas marinas para confeccionar “prendas éticas”. Muchos de estos artículos también son biodegradables, por lo que se descomponen rápidamente si acaban en un vertedero o en el medio marino.

Adidas produjo cinco millones de pares de zapatos en 2018 fabricadas con plástico oceánico reciclado | Foto: Adidas

Tecnología de devoluciones

Solo en Estados Unidos, las devoluciones generan 15 millones de toneladas de emisiones de carbono y más de 2.000 millones de kilos de residuos en los vertederos cada año. Si la industria de la moda se ocupara más eficazmente del proceso de devolución, podría minimizar los residuos.

La tecnología de devoluciones ya ha hecho esto posible para cientos de marcas, una innovación que utiliza software y algoritmos basados en la nube para desviar las devoluciones de los vertederos y llevarlas a las existencias, a centros de renovación y a organizaciones benéficas.

La inteligencia artificial también puede ayudar a reducir las tasas de devolución. Los consumidores devuelven los artículos por varias razones, como el mal ajuste y la lentitud de la entrega, pero con ayuda de la IA, las marcas pueden aplicar la segmentación de la base de datos de clientes para determinar por qué y qué devuelven los compradores.

Esta tecnología descubrirá patrones, comportamientos y características de los consumidores para ayudar a los minoristas a tomar decisiones más inteligentes en materia de publicidad, control de calidad y presentación de productos.

El futuro de la sostenibilidad en la moda

Mientras los consumidores sigan exigiendo una moda sostenible, la industria se elevará para satisfacer y superar sus expectativas, por lo que el futuro de la moda se centrará sin duda en el respeto al medio ambiente, desde el diseño hasta la distribución.

Las próximas innovaciones, como el escaneo corporal con los teléfonos celulares, permitirán a los consumidores comprar ropa que se ajuste a su tipo de cuerpo y proporciones físicas exactas, reduciendo devoluciones y residuos asociados.

El aprendizaje automático será cada vez más inteligente y el big data mejorará los análisis para que las marcas puedan predecir mejor las tendencias de diseño y demanda. Los tejidos alternativos serán más cómodos, más duraderos y sostenibles, y los nuevos materiales naturales sustituirán a las fibras sintéticas.

Si bien tales cambios en las prácticas industriales existentes son definitivamente pasos en la dirección correcta, es igualmente importante que los consumidores cambien sus hábitos de consumo, para marcar una diferencia real y sostenible en el mundo.

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Redacción | Antonio Vilela

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